Proyecto 1

PROYECTO SP1: Desarrollo y validación de nuevas tecnologías de teledetección y aprendizaje automático aplicadas al control inteligente de malas hierbas (DECIMAL)

Este proyecto propone utilizar y validar tecnologías basadas en vehículos aéreos no tripulados (UAV) y potentes procedimientos de análisis (aprendizaje automático/profundo) para la identificación temprana y precisa de las principales especies de malas hierbas que afectan a tres cultivos importantes en España (maíz, viña y tomate). Los resultados proporcionarán información de alto valor tecnológico y agronómico para alimentar un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS, por sus siglas en inglés) y poder aplicar estrategias de protección de cultivos más oportunas, rentables y sostenibles en diversos sistemas agrarios de España. Se abordarán los siguientes objetivos:

  1. Identificación y cartografía de las principales especies de malas hierbas en maíz y tomate mediante la combinación de imágenes de UAV y procedimientos de aprendizaje automático/profundo.
  2. Monitorización de malas hierbas invasoras (p.ej., Amaranthus palmeri) en parcelas comerciales de maíz mediante teledetección con UAV y satélite, y evaluación de su propagación/distribución espacio-temporal.
  3. Diseño y validación de un sistema DSS para el control localizado de malas hierbas en maíz basado en la combinación de mapas de malas hierbas a nivel de especie, mapas de vigor del cultivo en época temprana de desarrollo y mapas de cosecha.
  4. Evaluación de la dinámica espacio-temporal de las principales especies de malas hierbas en viñedos con diferentes sistemas de manejo de malas hierbas mediante la utilización de imágenes UAV y datos de campo geo-referenciados.
  5. Detección y evaluación de problemas de competencia entre malas hierbas y viñedo mediante la estimación del vigor de las viñas utilizando modelos 3D generados con imágenes UAV.
  6. Fenotipado de alto rendimiento del viñedo mediante evaluación del desarrollo de las viñas y métricos de fenología utilizando tecnología UAV.

Estos objetivos se integran en los objetivos generales del proyecto coordinado, que implica una serie de colaboraciones necesarias para el desarrollo de un sistema de detección e identificación de especies de malas hierbas problemáticas en maíz y tomate con el SP3, la puesta a punto de un sistema de detección y monitorización de especies invasoras como A. palmeri con el SP2, el diseño de un sistema DSS en maíz con el SP2, y la aplicación de alternativas al control químico de malas hierbas utilizando cubiertas vegetales en viñedo con el SP2.